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Ornstein-Uhlenbeck Process
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Simulate and visualise paths
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# Author: Dialid Santiago <d.santiago@outlook.com>
# License: MIT
# Description: Simulate and visualise an Ornstein-Uhlenbeck Process

from aleatory.processes import OUProcess
from aleatory.styles import qp_style

qp_style()  # Use quant-pastel-style

p = OUProcess()
fig = p.draw(n=200, N=200, figsize=(12, 7), colormap="twilight")
fig.show()

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p = OUProcess(theta=1.0, sigma=1.0, initial=5.0, T=2.0)
fig = p.draw(n=200, N=200, figsize=(12, 7), colormap="Blues")
fig.show()

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fig = p.plot(n=100, N=10, figsize=(12, 7))
fig.show()