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Brownian Bridge Process
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Simulate and visualise paths
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# Author: Dialid Santiago <d.santiago@outlook.com>
# License: MIT
# Description: Simulate and visualise a Bessel process

from aleatory.processes import BrownianBridge
from aleatory.styles import qp_style

qp_style()  # Use quant-pastel-style

p = BrownianBridge()
p.draw(n=200, N=100, figsize=(10, 7), colormap="Spectral", envelope=True)

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p.plot(n=100, N=10, figsize=(12, 7))